打算过量抗中风抑制剂且无中风中风的病人一般而言会面临一个缺陷:到底只能选择中风?中风后可以能避免抑制剂造成的高血压,从而有所改善病人的生活总质量。然而,中风也有可能造成中风患上的不确定功能性。为了实质性探究该缺陷的究竟,来自荷兰的教授 Kees 等人进行了一项数据分析,该数据分析旨在明确中风患上和中风一直病因的数据分析主因,并建立病人病因的数据分析假设。该项数据分析结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。
数据分析者对 Pubmed 和 Embase 数据库中的文献进行了系统简介和 meta 量化,扩展到了无中风中风的病人废弃抗中风抑制剂以及中风患上相关链表数据分析。排除手术治疗及症状功能性中风相关的数据分析。基于所有病人数据测算生存弧线和不确定功能性比,按照不定积分的方式选择最强数据分析主因并转化聚合病人不确定功能性数据分析假设。
该项 meta 量化共有扩展到了 10 项数据分析共有 1769 同上病人。中位随访短时间为 5.3 年。扩展到了革命功能性、简介功能性和外科外科数据分析,包括儿童和病人。812 同上(42%)病人再次发生了中风患上。136 同上病人在其随访的最后一年再次发生了中风。
中风患上的独立数据分析主因包括中风加剧从前中风的持续短时间、废弃抗中风抑制剂在此之后无中风中风的短时间、中风病症年龄、热功能性病症阿兹海默、中风加剧从前中风中风的周内、无自限功能性中风肉瘤、发育更为严重以及中风从前 EEG 痫功能性异常真空管(见所示 1)。
所示 1. 中风患上的数据分析假设
在随访最后一年再次发生中风的独立数据分析主因包括中风加剧从前中风的持续短时间、废弃抗中风抑制剂在此之后无中风中风的短时间、中风从前过量抗中风抑制剂比例、女功能性、中风家族史、中风加剧从前中风中风的周内、部分功能性中风中风以及中风从前 EEG 痫功能性异常真空管(见所示 2)。这两项假设数据分析中风不确定功能性的一致功能性股票价格为 0.65,数据分析一直无中风中风的一致功能性股票价格为 0.71。
所示 2. 中风中风后 10 将近无中风中风的数据分析假设
外科护理人员根据该数据分析的两个数据分析假设,就可以在中风病人中风在此之后综合评估病人各种主因,测算其 2 年或 5 年患上不确定功能性以及 10 将近无中风的风险。如患上不确定功能性很高,则只能选择在此期间用药;如患上不确定功能性高,且 10 将近一直无中风的风险较大,则可以选择中风。对外科医生的实践具有较高的指导意义。
总之,该数据分析给予了对儿童和中风病人基于循证医学的数据分析假设,可帮助数据分析病人中风后的病因情况,包括中风患上以及一直无中风中风的不确定功能性。但该数据分析的最主要局限在于无一直使用中风抑制剂的对照组,且对于一直无中风中风无独立定义。
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